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Glossário de IA para creators

Glossário com definições objetivas dos termos que todo creator que vende agentes de IA precisa entender — sem academiquês, com exemplos práticos.

Agente: Programa de IA conversacional que percebe contexto, planeja e executa ações para atingir um objetivo. Diferente de chatbot — agente lida com estado e age, não só responde. Veja agente vs chatbot para a diferença prática.
BYOK · Bring Your Own Key: Modelo em que o creator pluga a própria chave de API do provedor (OpenAI, Anthropic, Google) na plataforma. Elimina markup de plataforma sobre tokens. Detalhes em por que BYOK importa.
RAG · Retrieval Augmented Generation: Padrão em que o agente busca trechos relevantes de uma base de conhecimento e usa como contexto na resposta. Member AI cuida do chunking e retrieval automaticamente.
Embedding: Representação vetorial de um texto, usada para busca semântica em RAG. Permite o agente encontrar conteúdo por significado, não por palavra-chave.
Prompt: Instrução do sistema que define identidade, escopo, tom e restrições do agente. O prompt é o código do produto. Veja 10 padrões de prompt que funcionam.
Janela de contexto · Context window: Quantidade de tokens que o modelo considera por chamada. Quanto maior, mais conversa e conhecimento cabem in-context.
Fine-tuning: Treinar um modelo base com seus próprios exemplos para mudar tom, formato ou domínio. Útil quando prompt e RAG já não bastam.
Stripe Connect: Produto multi-tenant da Stripe usado para que cada creator seja merchant of record da própria venda. A Member AI orquestra, o creator é o vendedor. Tutorial em Stripe Connect para creators.
White-label: Produto vendido sob a marca do creator, sem menção visível ao Member AI. Domínio, logo, cores, e-mails — tudo da casa do creator.
Memória contextual: Capacidade do agente lembrar preferências, fatos e histórico do usuário entre sessões. Tem duas camadas: memória de sessão e memória persistente por usuário. Detalhes em como memória contextual funciona.
Observabilidade: Conjunto de métricas, logs e traces que mostram o que o agente está fazendo. Crítico para debugar prompt, calibrar custo e melhorar retenção. Veja métricas que importam.
Churn: Percentual de assinantes que cancelam num período. Em SaaS de agente, churn baixo (menor que 3% ao mês) significa que o agente está sendo realmente útil.

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